参考资料菜鸟是这样参考资料的：想到的一堆关键意义照样往搜寻框；还有塞，然后要么好像搜寻结果；还有的 0 欲哭无泪，要么面临据称条搜寻就有瞬间外间惟有。
但参考资料高手不仅可轻易拓展或减小参考资料仅限于，更能从数据库系统据称的文献当中找或许所需的文献。
MIT Libraries 为读者提供参考资料时合理的技能，无论是 meta 统计分析还是文献参考资料都有合理，与大家分享之。
赫尔直觉意义的妙用
赫尔直觉意义多半指 AND/OR/NOT 这三个意义，用来拓展或减小参考资料仅限于。主要用途还包括：
当逻辑学包涵多个参考资料意义时，可以通过一次参考资料将碎块信息连结起来，从而得到你或许所需的短文
简而言之：second creation (title) AND wilmut and campbell (author) AND 2000 (year)
1. AND 的用于：
最终目标：使所有参考资料意义在一次搜寻当中呈现出有来并减小参考资料结果
如参考资料式为 cloning AND humans AND ethics：
三个圆形的交集即当两端橘红色的部分是本次参考资料结果，所需中有意在许多数据库系统当中（但不是全部）共存 潜在的 AND 功能。如谷歌才会操作者地在你的参考资料意义当中纳上 AND。
1.OR 的用于：
通过连通 2 个或多个相似的本质（同义意义）来拓展你的参考资料结果，使你的数据库系统能够参考资料到任何一个参考资料意义。例如 cloning OR genetics OR reproduction
三个圆形的并集即所有橘红色的部分是本次参考资料结果。
1.NOT 的用于：
通过排除那些潜在于参考资料意义当中的一些本质来减小参考资料结果，如用于 cloning NOT sheep 来排除关于鸡的克隆研究。所需特别中有意参考资料先后顺序：
（1）数据库系统才会依据你读写参考资料意义的先后顺序来得出有参考资料结果，在用于赫尔直觉连通意义时不对中有意他们之间的直觉先后顺序
（2）多半数据库系统才会先执行 AND 立即，如果你在一次参考资料当中所需同时中用 AND 和 OR，将用 OR 连通的意义用上例括起来。例如:
ethics AND (cloning OR reproductive techniques)
(ethic* OR moral*) AND (bioengineering OR cloning)
截意义囗/通配囗的用于
英文意义根多半才会有很多开首，例如 sun = suns, sunshine, sunny, sunlight，座落意义根末的截意义囗可以只用意义根后的所有小写字母。
英式英语和用词还共存一些转写新方法完全完全一致但意义完全一致的意义如 color, colour。此时，单意义当两端或者开首的通配囗可以代表 1 个或多个小写字母。
这些可能会的共存就才会导致搜寻出有现误差。
完全完全一致数据库系统的截意义囗/通配囗是完全完全一致的，你可以通过网站的 help 来寻觅该数据库系统用于的络石意义/通配囗。
截意义囗的用于
常用的截意义囗号还包括以下四个： *, !, ?, #。读写意义根纳截意义囗的红色囗号，数据库系统将才会执行意义根纳任意开首的参考资料。
例如：child* = child, childs, children, childrens, childhood；genetic* = genetic, genetics, genetically
通配囗的用于
通配囗可以代表单意义当中的一个小写字母，当意义完全一致转写新方法完全完全一致时，可以尝试这种新方法，例如：wom!n = woman, women；colo?r = color, colour
关键意义参考资料 PK 主题意义参考资料
主题意义表详细描述了每一个数据库系统词条（著书籍、杂志短文）的具体内容，用于这些意义表可以找同一逻辑学下就其词条。
寻觅主题意义
寻觅适宜的主题意义有 2 种新方法：一是查阅公共图著书馆的在线意义库，看究竟有与你逻辑学也就是说的主题意义；二是参考资料尝试法，流程如下：
用于详细描述你逻辑学的关键意义或字意义来搜寻
浏览结果，筛选出有 2～3 条就其就有
查阅这些短文的主题意义或叙意义codice_，回想相应的名意义
如此一来重新用这些名意义进行搜寻
这样下来，你的参考资料结果才会比初始的关键意义参考资料更为有用。
寻觅关键意义
关键意义参考资料是你用于Facebook搜寻引擎的值得注意搜寻新方法，在参考资料框当中读写一些极其重要的单意义或者字意义来得到结果。下图展示了二者的区别：
用于codice_来有用参考资料
公共图著书馆数据库系统的文献就有由包涵特定文献目录信息的codice_组成，主要codice_（fields）有译者、开首，杂志旧名，简要，出有版商，出有版日期/年份，主题意义/叙意义
将参考资料限制在特定的codice_当中才会得到更有用的结果, 如你参考资料的是 Adam Smith 写的著书而不是关于他的著书，将参考资料限制为」译者」codice_才会更为高效。你可以通过下拉列表或者菜单来自由选择不想参考资料的codice_，也可以根据不想达到的有用程度将参考资料意义和codice_用赫尔直觉或者后方量子态连通在一起。
如果不自由选择特定的codice_参考资料，数据库系统才会进行关键意义参考资料，你的参考资料意义将在所有文献就有内参考资料，如果你的关键意义参考资料得到了太多结果（超过了 50），试着去减小参考资料仅限于来得到更有用的结果。信息超载（即参考资料结果过多）比 10 条非常就其的参考资料结果更糟糕。
下面的文献就有说明了了座落左侧的codice_名：译者/开首/来源/标准号/详细信息/语种/简要/叙意义：
字意义参考资料
完全完全一致的数据库系统有完全完全一致的参考资料新方法，其当中数据库系统侦测字意义的新方法共存普遍关联。一些数据库系统默认读写时紧邻的意义不对被当作字意义来参考资料，还有些数据库系统才会在你的参考资料意义当中操作者投身赫尔直觉 AND，并要求所有的意义出有现在参考资料结果当中，但不一定无非挨着。这些参考资料新方法得到的结果千差万别。以下 2 种新方法可以意味着字意义参考资料：
1. 纳上例或双引号
许多数据库系统容许所选相邻的意义作为字意义来参考资料，用于上例或双引号是一种最罕见的字意义参考资料新方法，例如「genetic engineering」。但并非所有的数据库系统或搜寻引擎都用于这个新方法。欢乐提醒：从数据库系统见习参考资料或须知参考资料当中进行字意义参考资料更易，点击屏幕就能所选你的参考资料意义究竟作为字意义来参考资料，例如
2. 后方量子态
许多数据库系统容许参考资料意义之间保留一定最远来参考资料，后方限定量子态比赫尔直觉量子态更为特异，能意味着更有用的参考资料。完全完全一致数据库系统有完全完全一致的后方量子态，但是许多量子态来得通用，如：w# = with、n# = near。量子态#透露囗号两边的单意义相隔的最远，可以不纳或用小数只用，不纳透露两边的意义紧邻（最远为 0），纳了透露当两端可以紧靠#个单意义。
w# 可以所选单意义出有现的先后顺序依照读写的先后顺序，例如 genetic w engineering（将参考资料 genetic engineering)、Hillary w2 Clinton (将参考资料 Hillary Clinton, Hillary Rodham Clinton 等意义)
n#可以所选两边的意义以任何先后顺序出有现，例如 cloning n3 human（可以参考资料 cloning of humans,human cloning 等意义）
你可以查阅数据库系统的 help Facebook来确认该数据库系统用于字意义或后方限定量子态的新方法。
你可能不知道的取消囗
完全完全一致的数据库系统取消囗完全完全一致，你可以查阅 help 当中的列表。取消囗是指出有现频率很频繁，但在文献就有、短文或Facebook当中无极其重要内涵的意义，最罕见的有 a、an、the、in、of、on、are、be、if、into 、which。在参考资料时，数据库系统才会看来参考资料式当中的这些取消囗，因为如果包涵的话，将参考资料到过多结果。但当取消囗是主题意义或叙意义的一部分时，许多数据库系统才会侦测这些取消囗并参考资料它们，如 balance of payments。
在制定参考资料策略（参考资料式）时，应节录取消囗，如果它们是你参考资料的极其重要重要环节，则需保留，用于以下新方法可以将取消囗作为参考资料式的一部分，防止参考资料时取消囗被看来:
1. 用于双引号，例如 Title keyword = out 「of」 africa 将参考资料以 Out of Africa 为开首的短文
2. 自由选择与你逻辑学最就其的意义汇，用赫尔直觉或者后方量子态连结起来
3. 在特定的codice_当中参考资料含有取消囗的逻辑学，如译者/开首/主题意义。
中有：短文当中的逻辑学，指你参考资料的主题 topic，为与主题意义分开，故用逻辑学透露。
对参考资料必学的病理学主题意义 MeSH 想学习更多的小伙伴，关中有科研机构论文时间（dxypaper），我们才会邀请资深人士将参考资料策略，通过 Pubmed 实例请教给你。
Tips：病理学主题意义表 MeSH（Medical Subject Headings）是美国国立病理学公共图著书馆编制的权威性主题意义表。
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编辑： 任悠悠相关新闻
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