J Periodontol：牙周炎发生的预测：分类，观念人口信息和健康信息的影响

2022-01-31 01:03:17 来源:

牙周炎的发展的数据资料分析是具有挑战性的。只能应用于黏膜健康关的数据资料，特别是在普通人群中，可能会会低估疾病风险。本研究借以阐释以人群为基础的实用价值队列研究的黏膜、管理系统和人际关系经济的发展数据资料可作审核牙周炎的发展的精确性。利用参与者的一般健康两书和人际关系人口比例参与者信息。1982年在佩洛塔斯外祖母者在其24岁和31岁时开展黏膜检查。根据六项被子植物， 31岁发生牙周炎者被当作金准则量化工作特质曲线（AUC）面积。多函数二项回归假设用于审核黏膜健康，一般健康和人际关系经济的发展特质对牙周炎的发展数据资料分析精确性的影响。结果：应用于471名参与者的完整数据资料。阈值较差的牙周炎形态学数据资料分析并能较好。24岁时的牙结石，牙周袋或病变分别呈现出一定的精确性。可以应用于多函数假设提高清晰度；例如，Beck等人将AUC统称0.59到0.75，结合牙结石，病变或牙周袋的比例；失牙数；性别；教育；是否在家居住；修复并不需要；或龋失补牙数（DMFT）。牙周袋，病变或牙结石的比例；DMFT；睡觉时频率；眼压；性别；总收入与其关系较为时有。结论：形态学的选项可能会影响牙周炎发生的数据资料分析精确性。无论形态学如何，结合牙周参与者信息，人际关系人口比例参与者信息和一般健康两书，可以减低对普通人牙周炎的发展的数据资料分析精确性。完整记事：Fábio R.M. Leite， Karen G. Peres， Loc G. Do， et al. Prediction of Periodontitis Occurrence： Influence of Classification and Sociodemographic and General Health Information. Journal of periodontology. 2017 August. doi： 10.1902/ jop.2017.160607