Nat Med：150秒内！人工智能术中快准狠诊断视网膜

导 语：忍术里面更快冰冻的广泛应用极大层面上优化了忍术里面各项政策，进一步提高了手忍术成功领军，但与忍术后流行病学相比之下，基本上假定一定的相似之处。准确的许多组织医学临床对于提供最佳的脑瘤手忍术治疗至关重要。忍术里面各项政策和手忍术目标因流行病学而异，而现有的忍术里面许多组织学检查和工具耗时、费力，且深受人工因素影响，限制了流行病学分析。对于临床心理医生来说，寻找精确而更快的忍术里面临床工具是当务之急。亦同，纽约的大学朗格尼医学里面心刊登在Nature medicine的一篇文章给临床心理医生以新曙光：深入研究医务人员发现了一种更快而又准确的忍术里面临床工具：计算机科学倡议透镜全像可在150秒内更快透过脑部的临床，且对照组高达94.6%，精确领军将近忍术后流行病学临床（93.9%）！ 这项新技忍术是由深受激阿格拉许多组织学（SRH）倡议无标签透镜全像和深度差分人工神经互联网透过的，而SRH是在深受激阿格拉光子透镜的基础上透过的，该透镜技术开发于2008年，可更快、精确检测脑瘤许多组织，从而帮助内科心理医生更加安全、有效地施行切掉手忍术。这一新型全像技忍术是一种无标记技忍术，不需要应运而生染剂、发光分子或发光蛋白等标记物，可以直接检测样品本身的红外频谱。它并用细胞内、核酸和核酸的固有振动特性来产生图象对比度，洞察了忍术后流行病学容易可视化的临床透镜特点和许多组织学发现，同时抑制了冰冻或涂片许多组织药剂里面固有的伪影。在本次深入研究里面，密歇根的大学的深入研究医务人员广泛应用于的深受激阿格拉光子透镜是经过小型化的临床版本。为了框架深入研究里面广泛应用于的计算机科学工具，深入研究医务人员倡议广泛应用于了无标签透镜全像和深度差分人工神经互联网（CNN），该互联网包含来自415名患儿的10万多份比对，可将许多组织可分13个许多组织学类别，代表最常见于的脑，包括恶性胶凝瘤、淋巴瘤、转移性和脑膜瘤。新技忍术的临床流程为了进一步检验CNN的准确性，深入研究医务人员招募了278名接深受脑切掉或癫痫手忍术的患儿，分别在三个的大学医学里面心透过创新性临床试验。对这些患儿的脑标本透过外科手术，忍术里面透过标本分开，并随机分配到对照组或研究小组，研究小组采用新技忍术透过临床，在忍术里面透过，从图象采自、处理到通过CNN透过临床预测。而对照组则采用常规许多组织医学工具透过临床。再度在250万张图象上透过了新技忍术的训练广泛应用于，结果发现，两者的临床结果竟基本无异。基于许多组织流行病学的临床对照组为93.9％，而基于AI的临床对照组为94.6％！该新系统的施行，是NYU Langone将计算机科学结合到临床实践里面以优化癌症临床的凝的超越。SRH是进一步的小儿科全像技忍术套件的前沿技忍术，可与忍术里面MRI和发光借助手忍术协同工作，为全世界神经内科心理医生提供分光镜的精确忍术里面指导，进一步提高切掉领军与安全性。似乎假以时日，该技忍术将惠及于更多的癌症患儿。完整说是：Todd C. Hollon?, Balaji Pandian, Arjun R. Adapa. et.al. Near real-time intraoperative brain tumor diagnosis using stimulated Raman histology and deep neural networks. Nature Medicine 06 January 2020